kibana nodejs

logstash好說,client只需要在代碼邏輯改下redis地址就可以了,logstash server直接docker pull鏡像就可以了。
elasticsearch需要我們自己寫腳本遷移,因為跨機房導入導出,挺費工夫的,關于elasticsearch的遷移,我下篇再寫,今天主要寫kibana的遷移。
kibana配置的遷移,他的配置是在elasticsearch里面,下圖就是elasticsearch里kibana的配置信息。

業務和日志的elasticsearch都是一個集群,業務的數據肯定是遷移過去的,至于日志就算了…. 我們這的日志,每個月有幾十T,這對于遷移來說,很是繁重… 索性直接干掉…..
這里重點說下怎么把kibana4的配置導出并遷移。 如果你不偷懶,可以自己用pyhton寫個elasticsearch的導出程序,實現起來很簡單….. 如果你跟我一樣很偷懶,那么就直接用現成的工具。 elasticdump是個node.js開發的一個小而精的elasticsearch導出程序。
Python
apt-get update

apt-get install node.js

curl -L https://npmjs.org/install.sh | sh

ln -s /usr/bin/nodejs /bin/node

npm insall elasticdump -g

導出,也可以用來做elasticsearch的備份,elasticdump可以選擇性的導出data和mapping。
Python
具體配置信息
elasticdump --ignore-errors=true --scrollTime=120m --bulk=true --input=http://xxxxx:9200/.kibana --output=data.json --type=data

導出mapping信息
elasticdump --ignore-errors=true --scrollTime=120m --bulk=true --input=http://xxxxxx/.kibana --output=mapping.json --type=mapping

咱們再把剛才備份的數據,導入到目標elasticsearch上。
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